Aufgaben im dualen Studium
Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc.)
Studienrichtung Digital Design & Development
Einsatz bei ITC Herden GmbH (Renningen, ggf. auch Kosice)
Als dualer Student bei ITC Herden arbeitest du an der Schnittstelle zwischen
Daten, Software und digitalen Produktprozessen.
Du unterstützt uns dabei, Daten nutzbar zu machen, Analysen aufzubauen
und KI-Ansätze in reale IT- und Kundenprojekte zu überführen.
- Mitarbeit in Kunden- und internen Projekten rund um Data Analytics, Automatisierung und KI Use Cases
- Datenaufbereitung aus verschiedenen Systemen wie ERP, CRM, Datenbanken, Logfiles, IoT oder Cloud Services
- Aufbau von Auswertungen, Reports und Dashboards für Fachbereiche und Kunden
- Entwicklung und Test von KI- und Machine-Learning-Ansätzen zur Mustererkennung, Prognose und Optimierung
- Unterstützung beim Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen
- Mitarbeit an Prototypen und Proof of Concepts für KI-gestützte Anwendungen
- Dokumentation, Präsentation und Übergabe von Ergebnissen an Projekt- und Kundenteams
- Zusammenarbeit mit Consultants, DevOps, Softwareentwicklung und Kundenverantwortlichen
- Qualitätssicherung von Daten, Modellen und Analyseergebnissen
Qualifikationen und Anforderungen
- Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit erfüllten DHBW-Zulassungsvoraussetzungen
- Ausgeprägtes Interesse an Data Science, Künstlicher Intelligenz und moderner IT
- Gute Kenntnisse in Mathematik sowie analytisches und logisches Denkvermögen
- Interesse an Datenanalyse, Software, Automatisierung und digitalen Technologien
- Erste Berührungspunkte mit Programmierung oder hohe Motivation, diese zu erlernen
- Strukturierte, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit sowie Freude an Projekt- und Kundenarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse für technische Inhalte
Von Vorteil, aber kein Muss:
- Erste Erfahrungen mit Python, SQL oder einer anderen Programmiersprache
- Grundverständnis von Datenbanken, APIs oder Cloud-Plattformen
- Interesse an Business Intelligence, Data Engineering oder KI-Anwendungen
- Erste Berührungspunkte mit Git oder agilen Arbeitsmethoden